Linke Tıkla, Türkiye Gazetesi'ni Google Favorilerine Ekle!
Yapay zekâ, alzaymırı erken teşhis edecek! Algoritmalar MR çekimi ile birleştiriliyor
Yapay zekâ, alzaymiri erken teshis edecek! Algoritmalar MR çekimi ile birlestiriliyor
Türk Manyetik Rezonans Derneği (TMRD) Yönetim Kurulu Başkanı Prof. Dr. Mecit Kantarcı, yapılan araştırmalara göre, beynin MR görüntülerine yapay zekâ uygulanarak, alzaymırın karakteristik beyin değişimlerinin ve biyobelirteçlerinin, klinik semptomlar başlamadan yıllar önce öngörülebildiğini söyledi.
ESMA ALTIN ANKARA - MR görüntülerinde çok küçük veya belirsiz anormallikleri dahi tespit edebilen yapay zekâ algoritmalarının, kanser gibi ciddi hastalıkların erken teşhisinde çığır açtığına dikkat çeken Prof. Dr. Kantarcı “Bu teknoloji en çok nörolojik ve kardiyovasküler hastalıklar, onkoloji, ortopedi ve kas-iskelet hastalıkları, pediatrik MR, nadir hastalıklar ve gelişim bozuklukları süreçlerinde fark oluşturuyor. Alzaymır, multipl skeleroz (MS) ve Parkinson gibi nörolojik hastalıklara karşı yapay zekâ, beyindeki yapısal ve fonksiyonel değişimleri çok erken aşamalarda tespit edebiliyor. Alzaymır için teşhis konmadan yıllar önce tahmin yapılabiliyor, hastalığın evreleri otomatik belirlenerek erken müdahale imkânı sağlanıyor” dedi.
Göğüs kanseri taramalarında yapay zekâ kullanımı üzerine yapılan bir çalışma, yüksek riskli kadınların taramalarında kanseri bir sene erken yakalayarak erken teşhis oranını yüzde 30’a varan oranda artırma potansiyeli gösterdiğini ifade eden Prof. Dr. Kantarcı “Bu tür bir kazanım, erken teşhis sayesinde hastaların tedaviye çok daha erken başlayabileceği ve hayatta kalma şansının artacağı anlamına geliyor. İleride risk altındaki bireylerin erken dönemde belirlenip yaşam tarzı ve tedavi planlamalarının yapılabilmesi için büyük bir adım” diye ekledi. MR teknolojisinin geleceğinin, yapay zekânın desteğiyle âdeta bir ‘tıbbi sezgi’ aracı hâline doğru ilerlediğini kaydeden Kantarcı “Yapay zekâ ile MR teknolojisi sadece hastalıkları görüntülemek değil, onları öngörmek, önlemek ve kişiselleştirilmiş tedaviye yönlendirmek gibi çok daha büyük roller üstlenecek” dedi.
