Göz taramasıyla kalp krizi riski tahmin edilecek
Göz taramasiyla kalp krizi riski tahmin edilecek
Belçika'da araştırmacılar, retina taraması sayesinde kalp krizi riskini öngören yapay zeka sistemi geliştirdi. Erken uyarı sistemi niteliğindeki program sayesinde, retinada yapılacak taramayla kalp damar hastalıklarının etkileri önceden belirlenebilecek.
Belçika’da yapılan yeni bir araştırmanın sonuçları yüz güldürdü. Araştırmacılar, geliştirdikleri yapay zeka sistemi ile bir hastada kalp hastalığı olup olmadığını tespit etmenin mümkün olduğunu söyledi.
Leuven Üniversitesi’nden bir grup araştırmacının çalışmasında, kalp ve damar hastalıklarında gözün retinasındaki kılcal damarların da etkilendiği, retinada yapılacak taramayla kalp ve damar hastalıklarının etkilerinin önceden belirli ölçüde tahmin edilebildiği belirlendi.
Üniversiteden yapılan açıklamada, bunun için hazırlanan yapay zeka sistemiyle hastaların gelecek bir yıl içinde kalp krizi geçirme riski taşıyıp taşımadığı konusunda tahmin yürütülebildiği belirtildi.
YÜZDE 70-80 DOĞRULUK PAYI
Sistemin yüzde 70-80 civarında doğrulukla çalıştığı açıklandı. Hastaların kardiyovasküler muayenelerinde ilave teşhis mekanizması olabilecek sistem sayesinde önleyici tedavinin daha erken başlayabileceği ifade edildi.
Araştırmayı yürüten ekibe liderlik eden Profesör Alex Frangi, kalp ve damar rahatsızlıklarının dünyada en fazla erken ölüme neden olan hastalıkların başında geldiğini hatırlattı.
Uzmanlar, gözlerin sağlığa açılan bir pencere olduğunu, birçok hastalığın gözlerden teşhis edilebileceğini söylüyor..jpg)
Göz taramasıyla kalp krizi riski tahmin edilecek
HASTALANMA İHTİMALİ YÜKSEK KİŞİLER BELİRLENECEK
Frangi, "Retina taramaları nispeten ucuz ve birçok göz kliniğinde rutin olarak kullanılan bir teknik. Otomatik taramalar sonucunda hastalanma ihtimali yüksek olan kişiler kalp servislerine daha hızlı yönlendirilebilir. Taramalar ayrıca kalp hastalığının erken sinyallerini takip etmede de kullanılabilir." dedi.
Geliştirilen yapay zeka sisteminde, bilgisayarların veri kalıplarını tespit etmesine, böylece tahminde bulunmasına imkan veren karmaşık bir dizi algoritma kullanıldı.
Sistemin geliştirilmesinde 5 bin kişinin retina ve kalp taramalarının analizi yapıldı. Çalışmada kullanılan verileri İngiltere'deki Biobank adlı biyomedikal veri tabanı sağladı.
Yayın Tarihi
|
Bizi Takip Edin
YORUMLAR
