Volvo, NVIDIA ile binlerce yapay kaza senaryosu üstünde çalışıyor

Sürüş destek sistemleri (ADAS) gibi güvenlik yazılımlarını daha hızlı ve etkili bir şekilde geliştirmek amacıyla yapay zekâ destekli sanal ortamlar oluşturan Volvo, bu çalışmalar sayesinde çok sayıda kaza analizi yaparak daha güvenli otomobiller üretmek istiyor.

1970'li yıllarda otomotiv şirketlerinin güvenlik geliştirme ekipleri kaza yerlerinde metre kullanarak lastik izlerini ölçer, diğer çarpışma verilerini değerlendirir, ortaya çıkan sonuçlara göre güvenliği arttıracak sistemler üzerine çalışırdı. Kazalardan elde edilen söz konusu veriler ve bilgiler, Kırbaç Etkisi Yaralanma Önleme Sistemi ve Yandan Darbe Koruma Sistemi gibi çok sayıda hayat kurtaran yeniliklere öncülük etti. Volvo günümüzde yeni ve ileri teknolojiler sayesinde artık verileri daha akıllıca kullanarak riskli durumların önüne geçebiliyor.

NVIDIA İLE BİRLİKTE ÇALIŞIYOR

Volvo, NVIDIA ile yakın zamanda genişlettiği iş birliği sayesinde Gauss Splatting gibi teknolojileri daha yakından araştırabilecek. Yeni nesil tamamen elektrikli Volvo modelleri, NVIDIA hızlı bilgisayar teknolojisiyle destekleniyor ve farklı sensörlerden veri toplayarak otomobilin içinde ve çevresinde olup biteni her zamankinden daha iyi anlıyor. NVIDIA DGX, sistemleriyle desteklenen bir yapay zekâ süper bilgi işlem platformu, verileri işleyerek gelecekteki güvenlik modellerinin geliştirilmesine katkı sağlıyor. Bu platform yapay zekâ çözümlerinin daha hızlı ve verimli gelişmesine imkan tanıyor.

HİÇ YAŞANMAMIŞ MİLYONLARCA KAZA VAR

Volvo Cars'ta Küresel Yazılım Mühendisliği Başkanı Alwin Bakkenes konuyla ilgili açıklamasında “Yazılımımızı geliştirmek için kullandığımız, hiç yaşanmamış olaylardan oluşan milyonlarca veri noktasına sahibiz. Gaussian Splatting yöntemi sayesinde nadir özel durumlardan birini seçip senaryoyu binlerce yeni versiyona bölerek modellerimizi eğitebiliyor ve doğrulayabiliyoruz. Bu, daha önce hiç görmediğimiz bir ölçekte işlem yapmamıza ve hatta gerçek dünyada oluşmadan önce uç durumları belirlememize olanak sağlıyor” ifadelerini kullandı.

BULMACA PARÇALARI GİBİ

Güvenlik yazılımlarını hem sanal ortamlar hem de gerçek dünya testleriyle geliştiriyor. Sanal ortamlarda yapılan testler, güvenli, ölçeklenebilir ve maliyet açısından verimli çözümler sunarken, Volvo Cars’ın yapay zeka ve yazılım şirketi olan Zenseact ile iş birliği sayesinde bu ortamlar daha da ileri taşınıyor. Bu proje, yapay sinir ağlarını kullanan bir görselleştirme yöntemi olan Neural rendering tekniklerinin gelecekteki güvenlik girişimlerine entegre edilip edilmeyeceğini araştırmak üzere İsveç’in önde gelen üniversitelerinde yürütülen bir doktora programının parçası olarak ön plana çıkıyor.